目前眼前段裂隙灯眼部微血管智能分析平台及软件已经申请专利和软件著作权，未来将在眼表疾病、免疫性疾病和炎症相关疾病方面进一步验证其临床价值，同时延伸的眼底分析软件，帮助如黄斑变性和糖尿病视网膜病变等眼底血管相关疾病进行疾病诊断。
改良后的裂隙灯眼部微血管智能分析平台称为 Functional slit lamp(FSLB)，即功能裂隙灯显微镜系统，在原来单纯光学成像的基础上，能够完成眼表血管生物学测量及分析，包括眼表微血管灌注地形图、眼表血流速度的测量和分析，目前在世界范围内属领*水平。
在完成了前期软硬件的优化以后，袁教授团队再接再励，开展了不同领域的临床验证工作。目前在干眼的临床验证工作中，已经发现正常人和干眼患者之间结膜红细胞流速和血管网密度存在 性差异，对于评价炎症相关的干眼提供了新的 的辅助诊断指标，同时，利用相关指标指导临床上抗炎药物的评价研究也初现成效，未来将进一步应用到多个眼表疾病诊疗领域中。
，目前血管的生物学测量分析不单在眼表的应用，其实在眼底疾病的研究领域也存在很大需求。传统的眼底相机可拍摄眼底的血管， OCTA描绘黄斑区毛细血管的结构，但是缺乏数据分析软件。因此袁教授团队也尝试将裂隙灯眼部微血管智能分析平台中血管分析的算法通过迁移性学习，转移到眼底血管的疾病分析上，目前已经初步完成基于眼底微血管成像技术的AI分析系统，可以将眼底血管网络自动进行分割、提取，生物学测量，从而归纳出新的血管相关指标和数据提供给医生，结合其他诊断设备进行早期诊断或者判断疾病的严重程度。
