4月6日，2019中国微循环学会眼底病论坛暨中国眼科焦点问题研讨会在济南举行，本次会议除了邀请多位重量级大咖就眼科热点进行专题讲座外，还有形式活泼的眼底病焦点问题辩论赛和中英文演讲比赛，唇枪舌剑，才辩无双，眼科大家与青年才俊齐聚一堂，于旖旎春光中为大家献上一场春日学术盛宴，本次大会由中国微循环学会眼微循环 委员会和欧美同学会医师协会眼科分会主办。
眼底焦点，大师论道
在专题演讲环节，十位眼科大咖就人工智能、PCV、高度近视CNV、眼内炎等近年来的眼科热点话题进行了深入探讨。
AI在高度近视眼底病研究中的应用
AI技术的特点是准确、量化、及时，其作用广泛，可以补充目前对病理性近视临床诊疗分级标准的缺乏，可以对高度近视视盘旁萎缩病灶进行自动精*识别提取，有助于后续病 数据的量化分析，可以对现有脉络膜血管成像技术进行补充，有助于高度近视并发症的定量分析等等。但AI+眼科还存在一定的局限性，包括范围局限，新病灶特征的发现分析尚依赖于人工标记，病灶识别准确性局限等，未来可在广角成像技术、迁移学习等多方面进行更深入的探索。
PCV新共识的解读
近三年来全球对于PCV领域有了更新更深入的了解，2018版指南主要有两大更新，一是将视力提升作为PCV管理 重要的目标，息肉消退降为医治次要目标。二是提*了抗VEGF单药的医治地位。
视网膜色素上皮脱离的诊治思考
PED可按照脱离腔内含物分为五大类型：浆液性PED、血液性PED、浆液血液性PED、玻璃疣性PED和混合性PED，可以通过眼底检查、OCT、眼底荧光素和吲哚菁绿血管造影检查鉴别。不同类型的PED发病机制不同，诊疗策略也有所差异，比如浆液性PED医治上主要以观察为主，少数采取光动力疗法和抗VEGF医治。
眼科人工智能
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，中国科研工作者要争当新变革中的有力挑战者。其中，在糖尿病视网膜的筛查领域，我国的相关标准测试集目前尚属于空白，建立高质量的糖尿病视网膜病变标准测试集并推动共享，是我国眼科人工智能技术良好、健康发展的必要措施和必经之路。机器人已经实现了高*辅助视网膜手术和完成临床试验的突破，人工智能的发展必将推动中国的大健康、大医学、大卫生进入新天地，人工智能不久的将来必会给医疗技术带来重大革命。
RVO-ME的发病机制及医治
炎症是引起RVO-ME的重要因素，而全面多点抗炎能够 抑制ICAM-1和VEGF的表达，抑制血-视网膜屏障损坏，上调紧密连接蛋白含量，激素可结合视网膜Muller细胞受体，清除细胞内液，从而 黄斑水肿。2015版英国RCO指南也指出，抗VEGF药物和眼内长效激素均是CRVO-ME的一线医治选择。两类药物各有侧重，可作为RVO-ME医治方案的互补之选。
病理性近视CNV眼底相关表现分析
PM-CNV的水肿渗出通常并不明显，OCT表现RPE上有高反射病灶，影像学检查易与单纯出血相混淆。至于PM-CNV的相关病变，年轻患者常见有漆裂纹或者多灶性脉络膜炎，尤其对年轻女性来说，多灶性脉络膜眼或炎症是造成PM-CNV的重要原因。而对于年长患者来说，主要有弥漫性萎缩及斑片状萎缩等病变，萎缩可能是老年CNV患者医治 不及年轻患者的原因之一。
